AI

GPT-5.6 Terra vs Luna: Perbedaan Kemampuan dan Biaya API

Avatar of Sulsel Times
0
×

GPT-5.6 Terra vs Luna: Perbedaan Kemampuan dan Biaya API

Sebarkan artikel ini
GPT-5.6 Terra vs Luna: Kapan Harus Pilih Tingkat Kemampuan yang Lebih Murah atau Lebih Kuat
GPT-5.6 Terra vs Luna: Kapan Harus Pilih Tingkat Kemampuan yang Lebih Murah atau Lebih Kuat
WhatsApp Logo
Sulsel Times Hadir di WhatsApp Channel
Follow

Sulseltimes.com, Jakarta, Jumat, 02/10/2026 — OpenAI menyediakan GPT-5.6 Terra dan GPT-5.6 Luna untuk kebutuhan yang berbeda dalam keluarga model GPT-5.6.

Ringkasnya…
  • GPT-5.6 Terra menyeimbangkan kemampuan dan biaya
  • GPT-5.6 Luna ditujukan untuk pekerjaan berulang dan volume tinggi
  • Harga Terra mulai 2 dollar AS per satu juta token input dan 12 dollar AS per satu juta token output
  • Harga Luna mulai 0,20 dollar AS per satu juta token input dan 1,20 dollar AS per satu juta token output
  • Keduanya memiliki jendela konteks 1,05 juta token
Disclaimer: Ringkasan dibuat secara otomatis.

Menurut dokumentasi resmi OpenAI yang diakses Jumat (2/10/2026), Terra dirancang untuk pekerjaan yang membutuhkan keseimbangan antara kemampuan model dan biaya. Tingkat ini kurang lebih menggantikan posisi model mini pada keluarga GPT sebelumnya.

Scroll Kebawah
Advertisement

Luna dioptimalkan untuk pekerjaan sensitif biaya dan bervolume tinggi. Tingkat ini kurang lebih setara dengan kategori nano pada keluarga GPT sebelumnya.

Perbandingan Harga GPT-5.6 Terra dan Luna

Harga standar Terra tercatat 2 dollar AS per satu juta token input, 0,20 dollar AS untuk input tersimpan dalam cache, dan 12 dollar AS per satu juta token output.

Luna berharga 0,20 dollar AS per satu juta token input, 0,02 dollar AS untuk input cache, dan 1,20 dollar AS per satu juta token output.

OpenAI menurunkan harga Terra sebesar 20 persen dan Luna sebesar 80 persen mulai 30 Juli 2026.

Kemampuan yang Sama-sama Didukung

Kedua model memiliki jendela konteks 1.050.000 token dan keluaran maksimum 128.000 token. Terra dan Luna menerima masukan teks serta gambar dan menghasilkan keluaran teks.

Keduanya mendukung tingkat penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max. Pilihan terbaik tetap perlu diuji menggunakan pekerjaan nyata karena model termurah tidak selalu paling hemat jika kualitas keluarannya memerlukan banyak perbaikan.

Terra lebih sesuai ketika tugas membutuhkan pemahaman lebih kuat dengan biaya di bawah model utama. Luna cocok untuk klasifikasi, ekstraksi, transformasi, dan pekerjaan berulang berjumlah besar dengan kriteria hasil yang jelas.

WhatsApp Logo
Ikuti Sulsel Times di
Google News
Follow

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *