Sulseltimes.com, Jakarta, Senin, 21/09/2026 — Alibaba secara resmi merilis Qwen-Image-2.1, model kecerdasan buatan (AI) untuk membuat dan mengedit gambar yang menggabungkan kedua kemampuan tersebut dalam satu model.
- Alibaba merilis Qwen-Image-2.1, model AI pembuatan dan pengeditan gambar open source dengan 7B parameter
- Model mendukung penggunaan hingga 10 gambar referensi dalam satu proses pembuatan gambar
- Qwen-Image-2.1 mendukung pembuatan gambar transparan secara native
- Model dapat mempertahankan identitas wajah dan konsistensi produk saat mengedit gambar
- Model ditujukan untuk kebutuhan desain, pembuatan konten, e-commerce, dan penceritaan visual
Qwen-Image-2.1 merupakan model open source dengan komponen visual berukuran 7 miliar parameter (7B), dilaporkan KompasTekno, Senin, 21/09/2026.
Model ini juga mendukung pembuatan gambar transparan secara native, sehingga pengguna dapat menghasilkan maupun mengedit gambar dengan latar transparan.
Alibaba menyebut Qwen-Image-2.1 membawa empat peningkatan utama, yakni arsitektur yang lebih ringkas dan efisien, dukungan transparansi, kemampuan editing yang lebih fleksibel, serta peningkatan tekstur dan estetika gambar.
Penggunaan Hingga 10 Gambar Referensi
Salah satu kemampuan yang ditawarkan Qwen-Image-2.1 adalah penggunaan hingga 10 gambar referensi dalam satu proses pembuatan gambar, dikutip KompasTekno dari blog resmi Qwen AI.
Pengguna dapat menggabungkan sejumlah subjek atau aset menjadi satu komposisi. Misalnya, enam foto wajah dapat digabungkan menjadi satu foto grup.
Model juga dapat mengombinasikan foto model, pakaian, sepatu, tas, dan topi untuk menghasilkan satu tampilan lengkap.
Untuk kebutuhan desain interior, Qwen-Image-2.1 bahkan dapat menggunakan hingga 10 gambar furnitur sebagai referensi untuk menghasilkan susunan ruangan.
Model ini juga mendukung penyuntingan pada area tertentu. Pengguna dapat menentukan bagian yang ingin diubah menggunakan lingkaran, anotasi gambar, atau mask terpisah.
Kemampuan tersebut memungkinkan pengguna melakukan beberapa perubahan sekaligus pada satu gambar. Dalam salah satu contoh, Qwen-Image-2.1 dapat menghapus jam tangan, mengubah warna rambut, dan mengganti pakaian pada area yang telah ditentukan.
Pempertahanan Identitas dan Produk
Qwen-Image-2.1 juga membawa peningkatan dalam mempertahankan identitas wajah dan konsistensi produk ketika gambar diedit.
Untuk foto manusia, model dirancang agar fitur wajah tetap lebih konsisten setelah proses penyuntingan. Sementara pada foto produk, model berupaya mempertahankan teks, tekstur, bentuk, serta karakteristik utama produk.
Model juga dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan visual, seperti membuat panorama, infografik, dan storyboard. Model bahkan dapat mengubah foto selfie menjadi panorama atau mengembangkan referensi karakter menjadi storyboard.
Dukungan Gambar Transparan
Fitur lain yang menjadi sorotan adalah dukungan gambar transparan. Qwen-Image-2.1 mengintegrasikan kemampuan yang sebelumnya tersedia pada Qwen-Image-Layered ke dalam satu model.
Model dapat menentukan melalui perintah apakah gambar yang dihasilkan berupa gambar biasa atau memiliki kanal transparansi. Gambar transparan yang sudah dibuat juga dapat diedit, termasuk mengubah ekspresi subjek tanpa menghilangkan latar transparan.
Teks pada lapisan transparan juga dapat diedit. Selain itu, Qwen-Image-2.1 bisa mengambil subjek dari foto RGB dan mengubahnya menjadi lapisan RGBA dengan latar transparan untuk digunakan kembali dalam desain atau komposisi lain.
Dari sisi efisiensi, model menggunakan arsitektur mixed-granularity attention dan KV cache reuse. Menurut Alibaba, pendekatan ini membantu meningkatkan efisiensi inference sekaligus mengurangi penggunaan memori, terutama ketika proses editing menggunakan banyak gambar masukan.
Dengan komponen visual 7B, Qwen-Image-2.1 menggabungkan pembuatan gambar, dukungan transparansi, serta berbagai kemampuan editing dalam satu model.
Alibaba menyebut model ini ditujukan untuk kebutuhan seperti desain, pembuatan konten, e-commerce, dan penceritaan visual.
Alibaba belum merilis jadwal penggunaan umum Qwen-Image-2.1 untuk pengguna luar nanti.
