Sulseltimes.com, Makassar, Kamis, 17/09/2026 — Nvidia meluncurkan platform digital bernama Earth-2 yang memanfaatkan AI dan GPU untuk mensimulasi cuaca ekstrem dan banjir dengan resolusi hingga 2 kilometer.
- Nvidia mengembangkan Earth-2, platform cloud untuk mensimulasi cuaca dan banjir menggunakan model AI dan GPU
- CorrDiff menajamkan resolusi dari 25 kilometer menjadi 2 kilometer, dengan klaim penajaman 12,5x lebih tajam, kecepatan 1.000x lebih cepat, dan efisiensi energi 3.000x lebih baik
- Jensen Huang (CEO Nvidia), JBA Risk Management, BRLi, Toulouse INP, Brightband
- Dikemukakan pada 15 September 2026, demonstrasi di Sungai Elbe, Europa dan Sungai Têt, Prancis
- Meningkatkan akurasi prediksi banjir, memungkinkan ribuan skenario ekstrem dalam waktu singkat untuk perencanaan infrastruktur dan mitigasi bencana
Bagaimana Earth-2 Kerja
Earth-2 terdiri dari tiga model utama yang dirilis terbuka pada awal 2026: Earth-2 Medium Range untuk ramalan hingga 15 hari ke depan dengan 70 variabel cuaca, Earth-2 Nowcasting untuk jangka 0‑6 jam dengan skala kilometer, dan Earth-2 Global Data Assimilation yang menyusun kondisi awal atmosfer dalam hitungan detik melalui GPU.
Untuk mempertajam prediksi, Nvidia menggunakan teknik downscaling bernama CorrDiff yang mengubah output model cuaca kasar dari resolusi 25 kilometer menjadi detail 2 kilometer. Menurut klaim perusahaan, CorrDiff menghasilkan output 12,5 kali lebih tajam, beroperasi 1.000 kali lebih cepat, dan konsumsi energi 3.000 kali lebih rendah dibanding model numerik konvensional.
Contoh Penggunaan di Lapangan
Di Sungai Elbe, Eropa, JBA Risk Management menggunakan Earth-2 untuk menghasilkan 1.008 skenario cuaca musim dingin 2023‑2024, setara dengan 300 tahun data atmosfer, dalam sekitar 110 jam kerja GPU Nvidia L40S yang diakses lewat cloud. Skenario tersebut kemudian dimasukkan ke model hidrologi untuk melihat luas pembuluhan sungai.
Sebagian skenario menunjukkan dampak kepadatan penduduk hingga tiga kali lipat lebih parah dibanding banjir Elbe 2023‑2024 yang sebenarnya terjadi, dengan debit sungai maksimum melampaui rekor sejarah hingga 50 persen. Semua skenario tetap mengikuti prinsip fisika cuaca yang masuk akal.
Di Sungai Têt, Prancis, BRLi bersama Toulouse INP memakai perangkat PhysicsNeMo dari Nvidia untuk melatih model AI yang meniru Telemac‑Mascaret. Hasilnya, prediksi banjir enam jam ke depan selesai dalam sekitar 19 milidetik pada satu GPU Nvidia A100 80 GB, memungkinkan eksekusi ribuan skenario sekaligus.
Efisiensi Biaya
Nvidia menegaskan bahwa menggunakan satu sistem GPU H100 dapat menurunkan biaya operasional tahunan dari sekitar 3 juta dollar AS (sekitar Rp 54 miliar) menjadi sekitar 60.000 dollar AS (sekitar Rp 1,08 miliar).
Jensen Huang, CEO Nvidia, menyatakan, “Bencana sekarang jadi hal biasa. Kekeringan bersejarah, badai dahsyat, dan banjir sekali seumur hidup muncul di berita dengan frekuensi yang bikin waswas.” (Kamis, 17/09/2026)
